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mcp-server-fetch-python
一个用于抓取和转换网页内容为各种格式的MCP服务器。该服务器提供了从网页中提取内容的全面工具，包括对JavaScript渲染内容和媒体文件的支持。
功能
工具
服务器提供了四个专门的工具：
get-raw-text: 直接从URL提取原始文本内容，无需浏览器渲染
参数：
url: 目标网页的URL（文本、JSON、XML、csv、tsv等）(必需)
最适用于结构化数据格式或需要快速直接访问的情况
get-rendered-html: 使用无头浏览器获取完全渲染后的HTML内容
参数：
url: 目标网页的URL (必需)
对于需要JavaScript渲染的现代Web应用程序和单页应用至关重要
get-markdown: 将网页内容转换为格式良好的Markdown
参数：
url: 目标网页的URL (必需)
在提供清晰易读的文本输出的同时保留了结构元素
get-markdown-from-media: 利用AI技术从媒体文件中提取内容
参数：
url: 目标媒体文件（图片、视频）的URL (必需)
利用计算机视觉和OCR进行视觉内容分析
需要在环境变量中设置有效的OPENAI_API_KEY
如果未设置API密钥或处理媒体文件时出现问题，将返回错误消息
使用方法
Claude Desktop
要与Claude Desktop一起使用，请添加服务器配置：
在MacOS上: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
在Windows上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
"mcpServers": \{
"mcp-server-fetch-python": \{
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-fetch-python"
]
\}
\}
环境变量
可以配置以下环境变量：
OPENAI_API_KEY: 使用get-markdown-from-media工具时必需。此密钥用于基于AI的图像分析和内容提取。
PYTHONIOENCODING: 如果遇到输出字符编码问题，请设置为"utf-8"。
MODEL_NAME: 指定要使用的模型名称。默认值为"gpt-4o"。
"mcpServers": \{
"mcp-server-fetch-python": \{
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-fetch-python"
],
"env": \{
"OPENAI_API_KEY": "sk-****",
"PYTHONIOENCODING": "utf-8",
"MODEL_NAME": "gpt-4o",
\}
\}
\}
本地安装
或者，您可以本地安装并运行服务器：
git clone https://github.com/tatn/mcp-server-fetch-python.git
cd mcp-server-fetch-python
uv sync
uv build
然后向Claude Desktop配置文件中添加如下配置：
"mcpServers": \{
"mcp-server-fetch-python": \{
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path\\to\\mcp-server-fetch-python", # Replace with actual path to the cloned repository
"run",
"mcp-server-fetch-python"
]
\}
\}
开发
调试
您可以使用npx通过以下命令启动MCP Inspector：
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-fetch-python
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path\\to\\mcp-server-fetch-python run mcp-server-fetch-python