Information
python_local MCP 服务器
一个提供交互式 Python REPL（读取-求值-打印循环）环境的 MCP 服务器。
组件
资源
该服务器提供了对 REPL 会话历史记录的访问：
自定义 repl:// URI 方案用于访问会话历史
每个会话的历史可以被视作文本/纯文本资源
历史显示了每次执行的输入代码及其对应的输出
工具
服务器实现了一个工具：
python_repl: 在持久化会话中执行 Python 代码
需要 code (要执行的 Python 代码) 和 session_id 作为必需参数
为每个会话维护独立的状态
支持表达式和语句
捕获并返回 stdout/stderr 输出
配置
安装
Claude 桌面版
在 MacOS 上: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
开发/未发布的服务器配置
\`\`\`json
"mcpServers": \{
"python_local": \{
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/python_local",
"run",
"python_local"
]
\}
\}
\`\`\`
已发布的服务器配置
\`\`\`json
"mcpServers": \{
"python_local": \{
"command": "uvx",
"args": [
"python_local"
]
\}
\}
\`\`\`
开发
构建与发布
准备分发包：
同步依赖项并更新锁文件：
uv sync
构建包分发：
uv build
这将在 dist/ 目录下创建源码和轮子分发。
发布到 PyPI：
uv publish
注意：您需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭证：
令牌: --token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
或用户名/密码: --username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD
调试
由于 MCP 服务器通过 stdio 运行，调试可能会很困难。为了获得最佳调试体验，我们强烈建议使用 MCP Inspector。
您可以使用 npm 通过以下命令启动 MCP Inspector：
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/python_local run python-local
启动后，Inspector 将显示一个 URL，您可以在浏览器中访问该 URL 来开始调试。