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# dify-server MCP 服务器
一个集成 Dify AI API 的 Model Context Protocol 服务器
这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，通过集成 Dify AI API 来提供 Ant Design 业务组件的代码生成能力。它展示了以下核心 MCP 概念：
- 集成 Dify AI API 实现聊天完成功能
- 支持文本和图片输入
- 流式响应处理
## 功能特性
### Tools
- \`antd-component-codegen-mcp-tool\` - 生成 Ant Design 业务组件代码
- 支持文本和可选的图片输入
- 处理图片文件上传
- 支持来自 Dify AI API 的流式响应
## 开发指南
安装依赖：
\`\`\`bash
npm install
\`\`\`
开发模式（自动重新构建）：
\`\`\`bash
npm run watch
\`\`\`
构建服务器：
\`\`\`bash
npm run build
\`\`\`
## 安装说明
### 在 Continue 中集成
在\`~/.continue/config.json\`中添加以下配置：
\`\`\`json
\{
"experimental": \{
"modelContextProtocolServers": [
\{
"transport": \{
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": ["your/path/dify-server/build/index.js"],
"env": \{
"DIFY_API_KEY": "***"
\}
\}
\}
]
\}
\}
\`\`\`
### 在 Cline 中集成
在\`your/path/cline_mcp_settings.json\`中添加以下配置：
\`\`\`json
\{
"mcpServers": \{
"dify-server": \{
"command": "node",
"args": ["your/path/dify-server/build/index.js"],
"env": \{
"DIFY_API_KEY": "***"
\}
\}
\}
\}
\`\`\`
### 调试
由于 MCP 服务器通过标准输入输出（stdio）进行通信，调试可能会比较困难。我们推荐使用 [MCP Inspector](https://github.com/modelcontextprotocol/inspector)，可通过以下命令启动：
\`\`\`bash
npm run inspector
\`\`\`
Inspector 将提供一个可在浏览器中访问的调试工具 URL。