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xiaohongshu-mcp

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# xiaohongshu-mcp MCP for 小红书/xiaohongshu.com。 - 我的博客文章:[haha.ai/xiaohongshu-mcp](https://www.haha.ai/xiaohongshu-mcp) ## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=xpzouying/xiaohongshu-mcp&type=Timeline)](https://www.star-history.com/#xpzouying/xiaohongshu-mcp&Timeline) **主要功能** > **提示:** 点击下方功能标题可展开查看视频演示
1. 登录和检查登录状态 第一步必须,小红书需要进行登录。可以检查当前登录状态。 **登录演示:** https://github.com/user-attachments/assets/8b05eb42-d437-41b7-9235-e2143f19e8b7 **检查登录状态演示:** https://github.com/user-attachments/assets/bd9a9a4a-58cb-4421-b8f3-015f703ce1f9
2. 发布图文内容 支持发布图文内容到小红书,包括标题、内容描述和图片。后续支持更多的发布功能。 **发布图文帖子演示:** https://github.com/user-attachments/assets/8aee0814-eb96-40af-b871-e66e6bbb6b06
3. 搜索内容 根据关键词搜索小红书内容。 **搜索帖子演示:** https://github.com/user-attachments/assets/03c5077d-6160-4b18-b629-2e40933a1fd3
4. 获取推荐列表 获取小红书首页推荐内容列表。 **获取推荐列表演示:** https://github.com/user-attachments/assets/110fc15d-46f2-4cca-bdad-9de5b5b8cc28
5. 获取帖子详情(包括互动数据和评论) 获取小红书帖子的完整详情,包括: - 帖子内容(标题、描述、图片等) - 用户信息 - 互动数据(点赞、收藏、分享、评论数) - 评论列表及子评论 **重要提示:** - 需要提供帖子 ID 和 xsec_token(两个参数缺一不可) - 这两个参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取 - 必须先登录才能使用此功能 **获取帖子详情演示:** https://github.com/user-attachments/assets/76a26130-a216-4371-a6b3-937b8fda092a
6. 发表评论到帖子 支持自动发表评论到小红书帖子。 **功能说明:** - 自动定位评论输入框 - 输入评论内容并发布 - 支持 HTTP API 和 MCP 工具调用 ** 重要提示:** - 需要先登录才能使用此功能 - 需要提供帖子 ID、xsec_token 和评论内容 - 这些参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取 **发表评论演示:** https://github.com/user-attachments/assets/cc385b6c-422c-489b-a5fc-63e92c695b80
**小红书基础运营知识** - **标题:(非常重要)小红书要求标题不超过 20 个字** - 当前只支持图文发送:从推荐的角度看,图文的流量会比纯文字的更好。 - (低优先级)可以考虑视频和纯文字的支持。1. 个人感觉这两种会大大增加运营的复杂度;2. 这两类在我的使用场景的价值较低。 - Tags:马上支持。 - 根据本人实操,小红书每天的发帖量应该是 **50 篇**。 - **(非常重要)小红书的同一个账号不允许在多个网页端登录**,如果你登录了当前 xiaohongshu-mcp 后,就不要再在其他的网页端登录该账号,否则就会把当前 MCP 的账号“踢出登录”。你可以使用移动 App 端进行查看当前账号信息。 **风险说明** 1. 该项目是在自己的另外一个项目的基础上开源出来的,原来的项目稳定运行一年多,没有出现过封号的情况,只有出现过 Cookies 过期需要重新登录。 2. 我是使用 Claude Code 接入,稳定自动化运营数周后,验证没有问题后开源。 该项目是基于学习的目的,禁止一切违法行为。 **实操结果** 第一天点赞/收藏数达到了 999+, CleanShot 2025-09-05 at 01 31 55@2x CleanShot 2025-09-05 at 01 32 49@2x 一周左右的成果 CleanShot 2025-09-05 at 01 33 13@2x ## 1. 使用教程 ### 1.1. 安装
安装配置详情 依赖 Golang 环境,安装方法请参考 [Golang 官方文档](https://go.dev/doc/install)。 设置 Go 国内源的代理, \`\`\`bash # 配置 GOPROXY 环境变量,以下三选一 # 1. 七牛 CDN go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct # 2. 阿里云 go env -w GOPROXY=https://mirrors.aliyun.com/goproxy/,direct # 3. 官方 go env -w GOPROXY=https://goproxy.io,direct \`\`\`
Windows 遇到问题首先看这里:[Windows 安装指南](./docs/windows_guide.md) ### 1.2. 登录 第一次需要手动登录,需要保存小红书的登录状态。 运行 \`\`\`bash go run cmd/login/main.go \`\`\` ### 1.3. 启动 MCP 服务 启动 xiaohongshu-mcp 服务。 \`\`\`bash # 默认:无头模式,没有浏览器界面 go run . # 非无头模式,有浏览器界面 go run . -headless=false \`\`\` ## 1.4. 验证 MCP \`\`\`bash npx @modelcontextprotocol/inspector \`\`\` ![运行 Inspector](./assets/run_inspect.png) 运行后,打开红色标记的链接,配置 MCP inspector,输入 \`http://localhost:18060/mcp\` ,点击 \`Connect\` 按钮。 ![配置 MCP inspector](./assets/inspect_mcp.png) 按照上面配置 MCP inspector 后,点击 \`List Tools\` 按钮,查看所有的 Tools。 ## 1.5. 使用 MCP 发布 ### 检查登录状态 ![检查登录状态](./assets/check_login.gif) ### 发布图文 示例中是从 https://unsplash.com/ 中随机找了个图片做测试。 ![发布图文](./assets/inspect_mcp_publish.gif) ### 搜索内容 使用搜索功能,根据关键词搜索小红书内容: ![搜索内容](./assets/search_result.png) ## 2. MCP 客户端接入 本服务支持标准的 Model Context Protocol (MCP),可以接入各种支持 MCP 的 AI 客户端。 ### 2.1. 快速开始 #### 启动 MCP 服务 \`\`\`bash # 启动服务(默认无头模式) go run . # 或者有界面模式 go run . -headless=false \`\`\` 服务将运行在:\`http://localhost:18060/mcp\` #### 验证服务状态 \`\`\`bash # 测试 MCP 连接 curl -X POST http://localhost:18060/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '\{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","params":\{\},"id":1\}' \`\`\` #### Claude Code CLI 接入 \`\`\`bash # 添加 HTTP MCP 服务器 claude mcp add --transport http xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp \`\`\` ### 2.2. 支持的客户端
Claude Code CLI 官方命令行工具,已在上面快速开始部分展示: \`\`\`bash # 添加 HTTP MCP 服务器 claude mcp add --transport http xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp \`\`\`
Cursor #### 配置文件的方式 创建或编辑 MCP 配置文件: **项目级配置**(推荐): 在项目根目录创建 \`.cursor/mcp.json\`: \`\`\`json \{ "mcpServers": \{ "xiaohongshu-mcp": \{ "url": "http://localhost:18060/mcp", "description": "小红书内容发布服务 - MCP Streamable HTTP" \} \} \} \`\`\` **全局配置**: 在用户目录创建 \`~/.cursor/mcp.json\` (同样内容)。 #### 使用步骤 1. 确保小红书 MCP 服务正在运行 2. 保存配置文件后,重启 Cursor 3. 在 Cursor 聊天中,工具应该自动可用 4. 可以通过聊天界面的 "Available Tools" 查看已连接的 MCP 工具 **Demo** 插件 MCP 接入: ![cursor_mcp_settings](./assets/cursor_mcp_settings.png) 调用 MCP 工具:(以检查登录状态为例) ![cursor_mcp_check_login](./assets/cursor_mcp_check_login.png)
VSCode #### 方法一:使用命令面板配置 1. 按 \`Ctrl/Cmd + Shift + P\` 打开命令面板 2. 运行 \`MCP: Add Server\` 命令 3. 选择 \`HTTP\` 方式。 4. 输入地址: \`http://localhost:18060/mcp\`,或者修改成对应的 Server 地址。 5. 输入 MCP 名字: \`xiaohongshu-mcp\`。 #### 方法二:直接编辑配置文件 **工作区配置**(推荐): 在项目根目录创建 \`.vscode/mcp.json\`: \`\`\`json \{ "servers": \{ "xiaohongshu-mcp": \{ "url": "http://localhost:18060/mcp", "type": "http" \} \}, "inputs": [] \} \`\`\` **查看配置**: ![vscode_config](./assets/vscode_mcp_config.png) 1. 确认运行状态。 2. 查看 \`tools\` 是否正确检测。 **Demo** 以搜索帖子内容为例: ![vscode_mcp_search](./assets/vscode_search_demo.png)
Google Gemini CLI 在 \`~/.gemini/settings.json\` 或项目目录 \`.gemini/settings.json\` 中配置: \`\`\`json \{ "mcpServers": \{ "xiaohongshu": \{ "httpUrl": "http://localhost:18060/mcp", "timeout": 30000 \} \} \} \`\`\` 更多信息请参考 [Gemini CLI MCP 文档](https://google-gemini.github.io/gemini-cli/docs/tools/mcp-server.html)
MCP Inspector 调试工具,用于测试 MCP 连接: \`\`\`bash # 启动 MCP Inspector npx @modelcontextprotocol/inspector # 在浏览器中连接到:http://localhost:18060/mcp \`\`\` 使用步骤: - 使用 MCP Inspector 测试连接 - 测试 Ping Server 功能验证连接 - 检查 List Tools 是否返回 6 个工具
其他支持 HTTP MCP 的客户端 任何支持 HTTP MCP 协议的客户端都可以连接到:\`http://localhost:18060/mcp\` 基本配置模板: \`\`\`json \{ "name": "xiaohongshu-mcp", "url": "http://localhost:18060/mcp", "type": "http" \} \`\`\`
### 2.3. 可用 MCP 工具 连接成功后,可使用以下 MCP 工具: - \`check_login_status\` - 检查小红书登录状态(无参数) - \`publish_content\` - 发布图文内容到小红书(必需:title, content, images) - \`list_feeds\` - 获取小红书首页推荐列表(无参数) - \`search_feeds\` - 搜索小红书内容(需要:keyword) - \`get_feed_detail\` - 获取帖子详情(需要:feed_id, xsec_token) - \`post_comment_to_feed\` - 发表评论到小红书帖子(需要:feed_id, xsec_token, content) ### 2.4. 使用示例 使用 Claude Code 发布内容到小红书: \`\`\` 帮我写一篇帖子发布到小红书上, 配图为:https://cn.bing.com/th?id=OHR.MaoriRock_EN-US6499689741_UHD.jpg&w=3840 图片是:"纽西兰陶波湖的Ngātoroirangi矿湾毛利岩雕(© Joppi/Getty Images)" 使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。 \`\`\` ![claude-cli 进行发布](./assets/claude_push.gif) **发布结果:** xiaohongshu-mcp 发布结果 ## ShowCase 直接参考大家的使用案例:[ShowCase](./examples/README.md) 1. [n8n 完整的教程](./examples/n8n/README.md) ## 小红书 MCP 互助群 因为项目刚刚启动,会有很多问题,拉一个群大家一起讨论问题,一起为开源项目做贡献。~~扫我的微信二维码加群讨论技术~~。 由于添加微信的人太多了,导致微信把我账号封禁了,原因是:处于不安全的网络中。(不确定是不是因为人太多,可能触发了微信的电信诈骗的安全检测,做了:1.实名认证;2.绑定银行卡;3.人工申诉;都没有用。) 换到飞书群,直接扫码进群
【飞书一群】已满 ![1757903591605_副本](https://github.com/user-attachments/assets/63ad53b9-6e5d-4117-ba61-90a223494501)
| 【飞书二群】:扫码进入 | 【微信群】:扫码进入 | | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | qrcode_2qun | WechatIMG119 | ## 致谢贡献者 感谢所有为本项目做出贡献的朋友! ### 特别感谢 - [@wanpengxie](https://github.com/wanpengxie)

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