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ChatGPT MCP 服务器
一个通过自定义 GPT 接口提供 Docker 管理功能的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。
功能
通过自然语言进行 Docker 容器管理
基于 Model Context Protocol (MCP)
使用 TypeScript 实现
容器化部署
强大的错误处理和优雅关闭
资源管理和端口处理
速率限制和 API 密钥认证
设置
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 ChatGPT MCP 服务器：
npx -y @smithery/cli install @Toowiredd/chatgpt-mcp-server --client claude
手动安装
克隆仓库
git clone https://github.com/toowiredd/chatgpt-mcp-server.git
cd chatgpt-mcp-server
安装依赖项
npm install
创建环境文件
cp env.example .env
# Edit .env with your configuration
构建项目
npm run build
使用 Docker 运行
构建容器
npm run docker:build
运行容器
npm run docker:run
或者手动：
docker run -d \
-p 3001:3001 \
--env-file .env \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
chatgpt-mcp-server
开发
npm run build - 构建 TypeScript 代码
npm run watch - 监视更改并重新构建
npm run inspector - 运行 MCP 检查工具
环境变量
API_KEY - API 认证密钥
HTTP_PORT - 服务器端口（默认：3001）
RATE_LIMIT_REQUESTS - 每个窗口的最大请求数
RATE_LIMIT_WINDOW - 窗口大小（毫秒）
资源管理
服务器实现了强大的资源管理：
在接收到进程信号（SIGINT, SIGTERM, SIGQUIT）时进行优雅关闭
连接跟踪和管理
请求超时处理
端口冲突检测
保持连接管理
活跃请求跟踪及优雅完成
关闭过程
服务器在接收到进程信号后开始优雅关闭
拒绝新的连接
允许活跃请求完成（带超时）
关闭保持连接
正确释放服务器端口
正确释放资源
错误处理
检测并报告端口冲突
捕获未处理的拒绝和异常
正确处理网络错误
通过适当的处理防止资源泄漏
超时确保服务器在关闭过程中不会挂起
许可证
MIT