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# ModelMash (模方) 使用指南
[](https://github.com/max-doo/model-mash-release/releases)
## **为什么选择 ModelMash？**
ModelMash 采用了独特的 **"原生聚合 + 智能总结"** 方案：
### 1. **完整保留原生体验（区别于 API 客户端）**：
不同于仅调用 API 的工具，ModelMash 直接嵌入官方网页。这意味着你可以**无缝使用各家在网页版里内置的 Agent/工具能力与生态功能**，你使用的是“完全体”的 AI，而非“阉割版”的 API。例如：
* **ChatGPT**: 直接使用 **Agent mode / Deep Research** 进行多步研究与网页操作，配合 **终端/代码执行**、**Canvas** 与 **GPTs/Actions** 完成端到端任务。
* **Claude**: 利用 **Artifacts** 做可编辑的代码/文档/前端预览，配合 **Projects** 的知识库式工作区与 **Computer Use** 的界面操作能力处理长流程工作。
* **Gemini**: 通过 **Deep Research + Canvas** 产出可编辑报告，结合 **Workspace 扩展** 读取/利用 Gmail、Drive、Docs/Sheets/Slides 等内容，并用 **Gems** 固化常用工作流。
* **Grok**: 原生集成 **实时 X + Web 搜索** 与 **工具调用**（如代码执行），在语音模式下可进行多模态交互与实时信息跟踪。
* **Perplexity**: 使用 **Pro Search** 做多轮检索与推理，输出带来源的研究结论，适合快速做“问题澄清 → 验证 → 归纳”。
* **通义千问**: 原生支持 **工具使用/Agent 交互**，并集成 **录音/音视频/文档** 场景能力，可直接在网页端完成 **AI PPT** 等生产力任务。
* **Kimi**: 以 **超长上下文** + **文件解析** 见长，并支持 **联网搜索/工具调用**，适合处理长文档、资料汇总与结构化输出。
* **豆包**: 覆盖 **实时语音**、多模态理解与 **工具调用/GUI 任务**，并提供 **3D 生成** 等创作类能力，适合多模态交互与任务执行。
* **腾讯元宝**: 直接使用其 **DeepSeek+ 深度思考** 能力，并可从 **微信公众号/视频号** 等腾讯生态信源检索信息，支持语音输入/通话与文件解析。
* **智谱清言**: 基于 GLM 系列模型，支持 **原生工具调用** 与 **AI 搜索工具**，并提供 **PPT/海报** 等应用级能力，适合“边搜边写边产出”。
* **文心一言**: 依托百度生态的 **搜索与插件/智能体平台**，支持多模态输入输出与工具增强，适合做“检索增强 + 任务型智能体”工作流。
### 2. **Agent 总结系统（区别于普通聚合浏览器）**：
ModelMash 引入了智能总结AI Agent 作为“裁判”。它能自动阅读所有窗口的回答，帮你**去伪存真、综合观点**，甚至进行**辩论分析**。通过多模型交叉验证与 Agent 深度总结，ModelMash 能有效减少幻觉，提供**比单一模型更客观、比普通聚合工具更深度**的分析能力，输出全面的总结报告。
## ️ 核心优势与竞品对比
| 功能特性 | ModelMash (本产品) | ChatAll (齐叨) | ChatHub |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **核心定义** | **Webview 聚合 + Agent 分析中心** | Webview 并发工具 | 浏览器插件/聚合器 |
| **原生生态支持** | ** 100% 完整体验**
(支持 GPTs、Artifacts、绘图、联网等官方所有功能) | API调用 | API调用 | | **智能总结 Agent** | ** 深度集成**
(内置裁判、辩论、学术分析等 6 种模式，可自定义 Prompt) | 仅简单的并发显示，无二次分析能力 | 支持 | | **使用成本** | ** 极低**
(直接复用网页版账号，仅总结功能需少量 API) | 免费 | 收费 | | **文件上传能力** | ** 模拟拖拽**
(支持 PDF/图片/代码，通过 CDP 协议模拟真实操作) | 不支持 | ️ 不支持拖拽上传（通过API上传）| | **Deep Research** | ** 一键全开**
(智能识别并开启各家的深度思考/联网搜索模式) | 手动开启 | 手动开启 | | **数据隐私** | ** 100% 本地化**
(Cookie、历史记录均存储在本地设备) | 本地存储 | ️ 云端同步 | --- ## 1. 快速入门 ### 1.1 安装与启动 * **安装版**：下载 \`ModelMash Setup.exe\` 安装包，双击安装。数据存储在系统目录 (\`%APPDATA%\`)，适合固定设备使用。 * **便携版**：下载 \`ModelMash-Portable.zip\` 压缩包，解压到ModelMash-Portable即可使用。数据存储在程序目录内，适合放在 U 盘随身携带。 ### 1.2 首次运行的关键步骤 ModelMash 的核心原理是内嵌了多个“独立浏览器”窗口。 1. 启动软件后，你会看到多个空白的模型窗口。 2. **必须手动登录**：请在每个窗口中，像在普通浏览器里一样，登录你的账号。 3. **状态保持**：一旦登录成功，软件会记住你的登录状态（Cookie），下次打开无需重新登录。 4. **上网环境**：要使用海外的模型需要自备必要的上网环境。 --- ## 2. ️ 界面与核心交互 ### 2.1 布局概览 * **顶部栏**：每个模型窗口上方都有独立的控制条。 * *模型名称*：点击可切换该窗口显示的模型。 * *刷新/后退*：网页卡死或需要返回时使用。 * **中央工作区**：并排显示的模型窗口（Webview）。 * *窗口占比调整*：在多列布局下，可拖拽窗口之间的分隔线，实时调整相邻窗口宽度占比（悬停分隔线时鼠标会显示 ↔）。 * *窗口占比为临时状态*；在应用刷新/重载、切换窗口布局、或点击“重置占比”后会恢复为均分。 * **底部控制栏**：你的“指挥中心”。 * *统一输入框*：在此输入内容，会同步发送给所有模型。 * *发送按钮*：分两步操作（详见下文）。 * *布局切换*：支持 **单列 / 双列 / 三列 / 田字格 (四窗)** 视图。 * **侧边栏 (抽屉)**： * *左下角 Logo*：打开 **设置面板**。 * *左下角历史图标*：打开 **对话历史**。 * *右下角列表图标*：打开 **总结历史**。 * *右下角生成总结按钮*：打开 **AI 总结面板**。  --- ## 3. 高效对话工作流 ### 3.1 “两步走”发送机制 为了防止误发，ModelMash 采用了独特的发送逻辑： 1. **第一步：输入与确认** * 在底部输入框输入问题。 * 按 \`Enter\` 或点击发送按钮。 * **效果**：文字会自动填入所有模型网页的输入框中，但**不会立即发送**。 * *优势*：你可以在发送前，对某个特定模型的输入进行微调（例如给 Claude 多加一句提示）。 2. **第二步：统一触发** * 再次点击底部的“发送”按钮（此时按钮图标会变化）。 * **效果**：所有模型同时开始回答。 ### 3.2 文件上传 (支持拖拽上传) 支持将图片、PDF、代码文件发送给所有模型。 * **操作**：直接将文件拖拽到底部输入框区域。 * **原理**：软件会模拟鼠标动作，将文件同时拖入所有 AI 的网页窗口中。 * **注意**：各模型对文件的支持度不同，请留意各窗口的上传状态反馈。 ### 3.3 灵活的显示模式 * **专注模式 (单列)**：在处理复杂代码或长文阅读时，切换到单列，获得最大视野。 * **对比模式 (2/3/4列)**：在验证事实或寻求创意时，开启多列，直观对比不同 AI 的回答。 --- ## 4. AI 智能总结与分析 (核心功能) 这是 ModelMash 的核心功能。它不仅能对比，还能请一个Agent来帮你读懂所有回答，最重要的是你可以自定义Agent提示词来适应不同使用场景。 ### 4.1 准备工作 (必做) 要使用此功能，你需要配置一个大模型供应商的 API（因为总结需要消耗 Token）。 1. 打开 **设置** -> **总结 Agent 配置**。 2. 添加一个供应商，详细列表请参考 [5.4 支持的 API 供应商]。 3. 输入 Base URL 和 API Key，点击“验证”。 ### 4.2 使用流程 1. **发起对话**：先在主界面问所有模型一个问题。 2. **等待回复**：等各家 AI 说完。 3. **开启总结**：点击右下角的 **“生成总结”** 图标，打开总结面板。 4. **配置任务**： * **选择素材**：勾选你觉得有价值的回答（默认全选）。 * **选择裁判**：在“使用模型”下拉框中，选一个负责总结的 AI，推荐文本生成能力强的模型，可参考[LM Arena](https://lmarena.ai/zh/leaderboard)上的模型排名。 * **选择模式**：点击底部的模式按钮（如下）。 5. **生成报告**：点击“开始分析”。 ### 4.3 六大预设模式详解 ModelMash 内置了专业的提示词模板： 1. ** 综合最佳**：融合各家之长，给出一个最完美的标准答案。 2. **️ 裁判找茬**：专门挑刺。它会指出哪个模型在胡说八道，哪个模型逻辑有漏洞。 3. ** 学术分析**：以严谨的学术口吻，评估来源、方法论和证据强度。 4. ** 创意发散**：不寻求标准答案，而是基于现有回答，通过头脑风暴延伸出新点子。 5. **️ 辩论对决**：把不同模型的回答看作辩手，进行评分和胜负裁决。 6. **️ 实践指南**：忽略理论，直接提取可执行的操作步骤（Step-by-step）。 --- ## 5. ️ 高级配置与个性化 ### 5.1 模型管理与排序 你可以决定谁坐在“C位”。 * **排序**：在设置中，按住模型卡片前的“把手”图标，**拖拽**即可调整顺序。排在第一位的模型会默认出现在最左侧，在主页面更改模型显示顺序会同步修改排序。 * **同步模型**：如果你添加了新的 API 供应商，点击“同步/配置”按钮，可以自动拉取该供应商下的所有新模型列表。 ### 5.2 自定义 Agent (高阶玩法) 觉得预设的 6 种模式不够用？你可以创造自己的 Agent。 1. 在设置中找到 **Agent 提示词**。 2. 点击 **新增**。 3. **编写 Prompt**：例如，你可以写一个“代码审查员”模式，提示词为：“你是一个资深架构师，请忽略所有非代码内容，只对比各模型给出的代码方案，指出潜在的内存泄漏风险和性能瓶颈...”。 4. 保存后，总结面板里就会多出一个选项。 ### 5.3 Deep Research (深度研究) 在底部控制栏有一个 **Deep Research** 按钮。 * **功能**：一键激活以下 Web 应用的研究/联网模式：ChatGPT、Perplexity、Gemini、Grok、通义千问、豆包、智谱清言。 * **不支持**：Claude、Kimi、腾讯元宝、文心一言（仍可在网页内手动开启）。 * **原理**：通过 DOM 操作自动点击网页上的特定开关。 ### 5.4 支持的 API 供应商 ModelMash 支持所有兼容 OpenAI API 格式的供应商。**免费 Token：注册阿里百炼，智谱可免费领取试用Token** #### 国际供应商 | 供应商 | Base URL | 特性支持 | |--------|----------|---------| | **OpenAI** | \`https://api.openai.com/v1\` | 标准 API
o1/o3 推理模型 | | **Anthropic Claude** | 通过代理 | ️ 需要 OpenAI 兼容代理 | | **Google Gemini** | \`https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai\` | 思考内容（thinking_config）
Gemini 3 系列 | | **OpenRouter** | \`https://openrouter.ai/api/v1\` | 多模型聚合
思考内容支持 | | **Together AI** | \`https://api.together.xyz/v1\` | 开源模型托管 | #### 国内供应商 | 供应商 | Base URL | 特性支持 | |--------|----------|---------| | **阿里云百炼** | \`https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1\` | Qwen 系列
混合思考模式（enable_thinking） | | **DeepSeek** | \`https://api.deepseek.com/v1\` | DeepSeek-V3
DeepSeek-R1 推理模型 | | **硅基流动** | \`https://api.siliconflow.cn/v1\` | 多模型支持
思考内容支持 | | **智谱 AI** | \`https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4\` | ️ 需要适配层 | | **月之暗面** | 通过代理 | ️ 需要 OpenAI 兼容代理 | #### 思考内容支持 部分模型支持推理过程可视化（Reasoning/Thinking），ModelMash 会自动识别并适配，可在点击总结页面的设置按钮️在参数面板中开启思考模式即可让模型返回思考内容。 --- ## 6. 数据管理与导出 ### 6.1 历史记录 * **对话历史**：保存了你和多个模型聊天的上下文。点击历史记录，可以恢复当时的输入内容。 * **总结历史**：保存了 AI 生成的Markdown 报告。 * **URL 追踪**：软件会尝试记录对话发生时的网页链接（如 Gemini 的会话链接），在历史记录中点击可直接跳转回当时的网页现场。 ### 6.2 导出报告 生成的总结报告支持导出为 **Markdown (.md)** 文件。 * 在设置中，可以指定默认的 **导出目录**。 * 导出的文件不仅包含总结结果，还包含原始的对话内容，是极佳的知识库素材。 --- ## 7. 常见问题排查 * **Q: 为什么点击发送后，只有输入框填了字，没自动发出去？** * A: 这是设计特性。请**再次点击**发送按钮。如果第二次点击仍无效，可能是该网站改版了 UI，导致 DOM 选择器失效。请等待软件更新。 * **Q: 总结功能提示 "API Key 无效"？** * A: 请检查设置中的 Base URL 是否正确。例如 OpenAI 的官方地址通常是 \`https://api.openai.com/v1\`，有些中转商的地址结尾不需要 \`/v1\`，请仔细核对供应商文档。 * **Q: 窗口显示空白或加载不出网页？** * A: 检查你的网络环境。部分 AI 平台（如 Google, GPT）需要特殊的网络环境才能访问。ModelMash 自身不提供代理服务，使用的是你系统的网络环境。如果网络没有问题，请尝试点击刷新按钮，或按住Ctrl+R强制刷新应用 * **Q: 如何清空所有数据重置软件？** * A: 删除 \`%APPDATA%/modelmash\` (Windows) 或 \`~/Library/Application Support/modelmash\` (macOS) 文件夹即可。 --- > **希望这份指南能帮助你将 ModelMash 变成你最得力的 AI 助手！如有更多问题或建议，欢迎提交留言反馈！** 
(支持 GPTs、Artifacts、绘图、联网等官方所有功能) | API调用 | API调用 | | **智能总结 Agent** | ** 深度集成**
(内置裁判、辩论、学术分析等 6 种模式，可自定义 Prompt) | 仅简单的并发显示，无二次分析能力 | 支持 | | **使用成本** | ** 极低**
(直接复用网页版账号，仅总结功能需少量 API) | 免费 | 收费 | | **文件上传能力** | ** 模拟拖拽**
(支持 PDF/图片/代码，通过 CDP 协议模拟真实操作) | 不支持 | ️ 不支持拖拽上传（通过API上传）| | **Deep Research** | ** 一键全开**
(智能识别并开启各家的深度思考/联网搜索模式) | 手动开启 | 手动开启 | | **数据隐私** | ** 100% 本地化**
(Cookie、历史记录均存储在本地设备) | 本地存储 | ️ 云端同步 | --- ## 1. 快速入门 ### 1.1 安装与启动 * **安装版**：下载 \`ModelMash Setup.exe\` 安装包，双击安装。数据存储在系统目录 (\`%APPDATA%\`)，适合固定设备使用。 * **便携版**：下载 \`ModelMash-Portable.zip\` 压缩包，解压到ModelMash-Portable即可使用。数据存储在程序目录内，适合放在 U 盘随身携带。 ### 1.2 首次运行的关键步骤 ModelMash 的核心原理是内嵌了多个“独立浏览器”窗口。 1. 启动软件后，你会看到多个空白的模型窗口。 2. **必须手动登录**：请在每个窗口中，像在普通浏览器里一样，登录你的账号。 3. **状态保持**：一旦登录成功，软件会记住你的登录状态（Cookie），下次打开无需重新登录。 4. **上网环境**：要使用海外的模型需要自备必要的上网环境。 --- ## 2. ️ 界面与核心交互 ### 2.1 布局概览 * **顶部栏**：每个模型窗口上方都有独立的控制条。 * *模型名称*：点击可切换该窗口显示的模型。 * *刷新/后退*：网页卡死或需要返回时使用。 * **中央工作区**：并排显示的模型窗口（Webview）。 * *窗口占比调整*：在多列布局下，可拖拽窗口之间的分隔线，实时调整相邻窗口宽度占比（悬停分隔线时鼠标会显示 ↔）。 * *窗口占比为临时状态*；在应用刷新/重载、切换窗口布局、或点击“重置占比”后会恢复为均分。 * **底部控制栏**：你的“指挥中心”。 * *统一输入框*：在此输入内容，会同步发送给所有模型。 * *发送按钮*：分两步操作（详见下文）。 * *布局切换*：支持 **单列 / 双列 / 三列 / 田字格 (四窗)** 视图。 * **侧边栏 (抽屉)**： * *左下角 Logo*：打开 **设置面板**。 * *左下角历史图标*：打开 **对话历史**。 * *右下角列表图标*：打开 **总结历史**。 * *右下角生成总结按钮*：打开 **AI 总结面板**。  --- ## 3. 高效对话工作流 ### 3.1 “两步走”发送机制 为了防止误发，ModelMash 采用了独特的发送逻辑： 1. **第一步：输入与确认** * 在底部输入框输入问题。 * 按 \`Enter\` 或点击发送按钮。 * **效果**：文字会自动填入所有模型网页的输入框中，但**不会立即发送**。 * *优势*：你可以在发送前，对某个特定模型的输入进行微调（例如给 Claude 多加一句提示）。 2. **第二步：统一触发** * 再次点击底部的“发送”按钮（此时按钮图标会变化）。 * **效果**：所有模型同时开始回答。 ### 3.2 文件上传 (支持拖拽上传) 支持将图片、PDF、代码文件发送给所有模型。 * **操作**：直接将文件拖拽到底部输入框区域。 * **原理**：软件会模拟鼠标动作，将文件同时拖入所有 AI 的网页窗口中。 * **注意**：各模型对文件的支持度不同，请留意各窗口的上传状态反馈。 ### 3.3 灵活的显示模式 * **专注模式 (单列)**：在处理复杂代码或长文阅读时，切换到单列，获得最大视野。 * **对比模式 (2/3/4列)**：在验证事实或寻求创意时，开启多列，直观对比不同 AI 的回答。 --- ## 4. AI 智能总结与分析 (核心功能) 这是 ModelMash 的核心功能。它不仅能对比，还能请一个Agent来帮你读懂所有回答，最重要的是你可以自定义Agent提示词来适应不同使用场景。 ### 4.1 准备工作 (必做) 要使用此功能，你需要配置一个大模型供应商的 API（因为总结需要消耗 Token）。 1. 打开 **设置** -> **总结 Agent 配置**。 2. 添加一个供应商，详细列表请参考 [5.4 支持的 API 供应商]。 3. 输入 Base URL 和 API Key，点击“验证”。 ### 4.2 使用流程 1. **发起对话**：先在主界面问所有模型一个问题。 2. **等待回复**：等各家 AI 说完。 3. **开启总结**：点击右下角的 **“生成总结”** 图标，打开总结面板。 4. **配置任务**： * **选择素材**：勾选你觉得有价值的回答（默认全选）。 * **选择裁判**：在“使用模型”下拉框中，选一个负责总结的 AI，推荐文本生成能力强的模型，可参考[LM Arena](https://lmarena.ai/zh/leaderboard)上的模型排名。 * **选择模式**：点击底部的模式按钮（如下）。 5. **生成报告**：点击“开始分析”。 ### 4.3 六大预设模式详解 ModelMash 内置了专业的提示词模板： 1. ** 综合最佳**：融合各家之长，给出一个最完美的标准答案。 2. **️ 裁判找茬**：专门挑刺。它会指出哪个模型在胡说八道，哪个模型逻辑有漏洞。 3. ** 学术分析**：以严谨的学术口吻，评估来源、方法论和证据强度。 4. ** 创意发散**：不寻求标准答案，而是基于现有回答，通过头脑风暴延伸出新点子。 5. **️ 辩论对决**：把不同模型的回答看作辩手，进行评分和胜负裁决。 6. **️ 实践指南**：忽略理论，直接提取可执行的操作步骤（Step-by-step）。 --- ## 5. ️ 高级配置与个性化 ### 5.1 模型管理与排序 你可以决定谁坐在“C位”。 * **排序**：在设置中，按住模型卡片前的“把手”图标，**拖拽**即可调整顺序。排在第一位的模型会默认出现在最左侧，在主页面更改模型显示顺序会同步修改排序。 * **同步模型**：如果你添加了新的 API 供应商，点击“同步/配置”按钮，可以自动拉取该供应商下的所有新模型列表。 ### 5.2 自定义 Agent (高阶玩法) 觉得预设的 6 种模式不够用？你可以创造自己的 Agent。 1. 在设置中找到 **Agent 提示词**。 2. 点击 **新增**。 3. **编写 Prompt**：例如，你可以写一个“代码审查员”模式，提示词为：“你是一个资深架构师，请忽略所有非代码内容，只对比各模型给出的代码方案，指出潜在的内存泄漏风险和性能瓶颈...”。 4. 保存后，总结面板里就会多出一个选项。 ### 5.3 Deep Research (深度研究) 在底部控制栏有一个 **Deep Research** 按钮。 * **功能**：一键激活以下 Web 应用的研究/联网模式：ChatGPT、Perplexity、Gemini、Grok、通义千问、豆包、智谱清言。 * **不支持**：Claude、Kimi、腾讯元宝、文心一言（仍可在网页内手动开启）。 * **原理**：通过 DOM 操作自动点击网页上的特定开关。 ### 5.4 支持的 API 供应商 ModelMash 支持所有兼容 OpenAI API 格式的供应商。**免费 Token：注册阿里百炼，智谱可免费领取试用Token** #### 国际供应商 | 供应商 | Base URL | 特性支持 | |--------|----------|---------| | **OpenAI** | \`https://api.openai.com/v1\` | 标准 API
o1/o3 推理模型 | | **Anthropic Claude** | 通过代理 | ️ 需要 OpenAI 兼容代理 | | **Google Gemini** | \`https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai\` | 思考内容（thinking_config）
Gemini 3 系列 | | **OpenRouter** | \`https://openrouter.ai/api/v1\` | 多模型聚合
思考内容支持 | | **Together AI** | \`https://api.together.xyz/v1\` | 开源模型托管 | #### 国内供应商 | 供应商 | Base URL | 特性支持 | |--------|----------|---------| | **阿里云百炼** | \`https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1\` | Qwen 系列
混合思考模式（enable_thinking） | | **DeepSeek** | \`https://api.deepseek.com/v1\` | DeepSeek-V3
DeepSeek-R1 推理模型 | | **硅基流动** | \`https://api.siliconflow.cn/v1\` | 多模型支持
思考内容支持 | | **智谱 AI** | \`https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4\` | ️ 需要适配层 | | **月之暗面** | 通过代理 | ️ 需要 OpenAI 兼容代理 | #### 思考内容支持 部分模型支持推理过程可视化（Reasoning/Thinking），ModelMash 会自动识别并适配，可在点击总结页面的设置按钮️在参数面板中开启思考模式即可让模型返回思考内容。 --- ## 6. 数据管理与导出 ### 6.1 历史记录 * **对话历史**：保存了你和多个模型聊天的上下文。点击历史记录，可以恢复当时的输入内容。 * **总结历史**：保存了 AI 生成的Markdown 报告。 * **URL 追踪**：软件会尝试记录对话发生时的网页链接（如 Gemini 的会话链接），在历史记录中点击可直接跳转回当时的网页现场。 ### 6.2 导出报告 生成的总结报告支持导出为 **Markdown (.md)** 文件。 * 在设置中，可以指定默认的 **导出目录**。 * 导出的文件不仅包含总结结果，还包含原始的对话内容，是极佳的知识库素材。 --- ## 7. 常见问题排查 * **Q: 为什么点击发送后，只有输入框填了字，没自动发出去？** * A: 这是设计特性。请**再次点击**发送按钮。如果第二次点击仍无效，可能是该网站改版了 UI，导致 DOM 选择器失效。请等待软件更新。 * **Q: 总结功能提示 "API Key 无效"？** * A: 请检查设置中的 Base URL 是否正确。例如 OpenAI 的官方地址通常是 \`https://api.openai.com/v1\`，有些中转商的地址结尾不需要 \`/v1\`，请仔细核对供应商文档。 * **Q: 窗口显示空白或加载不出网页？** * A: 检查你的网络环境。部分 AI 平台（如 Google, GPT）需要特殊的网络环境才能访问。ModelMash 自身不提供代理服务，使用的是你系统的网络环境。如果网络没有问题，请尝试点击刷新按钮，或按住Ctrl+R强制刷新应用 * **Q: 如何清空所有数据重置软件？** * A: 删除 \`%APPDATA%/modelmash\` (Windows) 或 \`~/Library/Application Support/modelmash\` (macOS) 文件夹即可。 --- > **希望这份指南能帮助你将 ModelMash 变成你最得力的 AI 助手！如有更多问题或建议，欢迎提交留言反馈！** 