Google's Gemini API is a powerful AI platform designed to enable developers to build advanced AI applications with ease. It offers a suite of tools and models that support multimodal inputs and outputs, making it versatile for a wide range of tasks.

Introduction

Google's Gemini API is a cutting-edge AI platform that allows developers to integrate advanced AI capabilities into their applications. It supports multimodal inputs and outputs, including text, images, and audio, enabling seamless interactions across various media types. The API is designed to be highly scalable and efficient, making it suitable for both small-scale projects and large enterprise applications. With its robust features and ease of use, the Gemini API empowers developers to create innovative AI-driven solutions.

Key Features

Multimodal Capabilities

The Gemini API supports text, images, and audio, allowing for rich and diverse interactions. This enables applications to handle complex tasks that require understanding and generating multiple types of data.

Scalability and Efficiency

Designed to be highly scalable, the Gemini API can handle large volumes of data and complex computations efficiently, making it suitable for enterprise-level applications.

Easy Integration

The API provides comprehensive documentation and SDKs for various programming languages, including Python, Go, and Node.js, making it easy for developers to integrate and start using the API quickly.

Use Cases

Customer Support

The Gemini API can be used to build intelligent customer support systems that can handle inquiries, provide accurate responses, and improve overall customer satisfaction.

Content Creation

Developers can leverage the API to create applications that generate high-quality text, images, and audio, aiding in content creation for marketing, education, and entertainment.

Data Analysis

The API's ability to process and analyze large datasets makes it ideal for applications that require data-driven insights and decision-making, such as financial analysis and market research. By integrating the Gemini API, developers can enhance their applications with advanced AI capabilities, improve user experiences, and drive innovation across various industries. 登录 模型 更多 更多 Gemini API 文档 API 参考文档 SDK 价格 实战宝典 解决方案 解决方案 更多 更多 代码编写协助 代码编写协助 更多 更多 橱窗广告 橱窗广告 更多 更多 社区 社区 更多 更多 概览 开始使用 快速入门 API 密钥 库 安装 Python SDK 升级 价格 速率限制 版本说明 OpenAI 兼容性 开发者论坛 模型 所有模型 功能 文本生成 图片生成 视觉 音频理解 长上下文 代码执行 结构化输出 做思考状 函数调用 函数调用简介 教程：函数调用 文档理解 使用 Google 搜索建立依据 接地教程 使用 Google 搜索建议 微调 微调简介 微调教程 Embeddings 指南 Multimodal Live API 上下文缓存 提示工程 提示简介 提示策略 文件提示策略 Imagen 提示指南 令牌计数 账单信息 安全 安全设置 安全指导 其他资源 Android（设备端） Firebase Extensions 生成模型 Google AI Studio 快速入门 LearnLM 迁移到云端 OAuth 身份验证 Gemini for Research Gemini 学术计划 用例 应用 Chat 应用 代码助理 Flutter 代码生成器 内容搜索 数据探索代理 写作助理 幻灯片审核者 问题排查 API 问题排查 AI Studio 问题排查 Google Workspace 法律 服务条款 可用区域 滥用行为监控 Gemini Gemini 简介 文档 API 参考 价格 Imagen Imagen 简介 文档 价格 Gemma Gemma 简介 文档 Gemmaverse 借助 Gemini 构建 借助 Gemini 构建 Gemini API Google AI Studio 自定义 Gemma 开放模型 自定义 Gemma 开放模型 Gemma 开放模型 使用 Keras 实现多框架 在 Colab 中微调 在设备上运行 在设备上运行 Google AI 边缘 Android 版 Gemini Nano Chrome 内置 Web API 以负责任的方式构建 以负责任的方式构建 Responsible GenAI 工具包 安全的 AI 框架 Android Studio Chrome DevTools Colab Firebase Google Cloud JetBrains Jules 项目 IDX VS Code Gemini Showcase Gemini API 开发者竞赛 Google AI 论坛 Gemini for Research 此页面由 Cloud Translation API 翻译。 此示例已更新，可与 Gemini API 搭配使用。 ：您需要拥有 Google Gemini API 密钥才能运行该项目，该密钥可从 Google Gemini API 页面获取。 ：请将 API 密钥视为密码，并妥善保护。请勿将密钥嵌入到公开发布的代码中。 以下 agent 命令需要在 poetry shell 环境中运行。 input : - path :