高德地图为实现 LBS 服务与 LLM 更好的交互，高德地图 MCP Server 现已覆盖12大核心服务接口，提供全场景覆盖的地图服务，包括地理编码、逆地理编码、IP 定位、天气查询、骑行路径规划、步行路径规划、驾车路径规划、公交路径规划、距离测量、关键词搜索、周边搜索、详情搜索等。为进一步提高开发者接入效率与体验，高德地图开放平台为开发者提供了通用级 SSE 协议 MCP 服务解决方案。 ### AMAP 高德地图 MCP SERVER CONFIG \`\`\` \{ "mcpServers": \{ "amap-amap-sse": \{ "url": "https://mcp.amap.com/sse?key=$\{your API KEY\}" \} \} \} \`\`\` ## 产品介绍 为实现 LBS 服务与 LLM 更好的交互，高德地图 MCP Server 现已覆盖12大核心服务接口，提供全场景覆盖的地图服务，包括地理编码、逆地理编码、IP 定位、天气查询、骑行路径规划、步行路径规划、驾车路径规划、公交路径规划、距离测量、关键词搜索、周边搜索、详情搜索等。 为进一步提高开发者接入效率与体验，高德地图开放平台为开发者提供了通用级 SSE 协议 MCP 服务解决方案。 ## 高德地图开放平台通用级 SSE 协议 MCP 服务解决方案 ### 产品架构图 ### 什么是 SSE？ Server-Sent Events（SSE，服务器发送事件）是一种基于 HTTP 协议的技术，允许服务器向客户端单向、实时地推送数据。在 SSE 模式下，开发者可以在客户端通过创建一个 EventSource 对象与服务器建立持久连接，服务器则通过该连接持续发送数据流，而无需客户端反复发送请求。 ### 产品特点 使用简单：适用普通用户基于MCP（SSE）方式，不必部署本地服务，简单通过 URL 地址配置即可使用。 自动升级：我们会持续进行迭代更新，无须用户自己任何额外操作使用。 更易于大模型理解：我们对原始的JSON结果进行了语义化的转换，更易于大模型理解内容。 零运维成本：采用全托管云服务架构，用户无需关心服务器维护、资源扩容等底层运维问题。 协议兼容：支持SSE长连接，适配不同业务场景的技术需求。 前往 快速接入 文档，了解如何接入 MCP Server SSE 服务 ## 能力介绍 ### 地理编码 将详细的结构化地址转换为经纬度坐标。 | 输入 | address (位置信息)，city (城市信息，非必须) | | ---- | ---- | | 输出 | location (位置经纬度) | ### 逆地理编码 将一个高德经纬度坐标转换为行政区划地址信息。 | 输入 | location (位置经纬度) | | ---- | ---- | | 输出 | addressComponent (位置信息，包括省市区等信息) | ### IP 定位 IP 定位根据用户输入的 IP 地址，定位 IP 的所在位置。 | 输入 | IP | | ---- | ---- | | 输出 | province (省)，city (城市)，adcode (城市编码) | ### 天气查询 根据城市名称或者标准adcode查询指定城市的天气。 | 输入 | city (城市名称或城市adcode) | | ---- | ---- | | 输出 | forecasts (预报天气) | ### 骑行路径规划 用于规划骑行通勤方案，规划时会考虑天桥、单行线、封路等情况。最大支持 500km 的骑行路线规划。 | 输入 | origin (起点经纬度)，destination (终点经纬度) | | ---- | ---- | | 输出 | distance (规划距离)，duration (规划时间)，steps (规划步骤信息) | ### 步行路径规划 可以根据输入起点终点经纬度坐标，规划100km 以内的步行通勤方案，并且返回通勤方案的数据。 | 输入 | origin (起点经纬度)，destination (终点经纬度) | | ---- | ---- | | 输出 | origin (起点信息)，destination (终点信息)，paths (规划具体信息) | ### 驾车路径规划 根据用户起终点经纬度坐标规划以小客车、轿车通勤出行的方案，并且返回通勤方案的数据。 | 输入 | origin (起点经纬度)，destination (终点经纬度) | | ---- | ---- | | 输出 | origin (起点信息)，destination (终点信息)，paths (规划具体信息) | ### 公交路径规划 根据用户起终点经纬度坐标规划综合各类公共（火车、公交、地铁）交通方式的通勤方案，并且返回通勤方案的数据，跨城场景下必须传起点城市与终点城市。 | 输入 | origin (起点经纬度)，destination (终点经纬度)，city (起点城市)，cityd (终点城市) | | ---- | ---- | | 输出 | origin (起点信息)，destination (终点信息)，distance (规划距离)，transits (规划具体信息) | ### 距离测量 测量两个经纬度坐标之间的距离。 | 输入 | origin (起点经纬度)，destination (终点经纬度) | | ---- | ---- | | 输出 | origin_id (起点信息)，dest_id (终点信息)，distance (规划距离)，duration (时间) | ### 关键词搜索 根据用户传入关键词，搜索出相关的POI地点信息。 | 输入 | keywords (搜索关键词)，city (查询城市，非必须) | | ---- | ---- | | 输出 | suggestion (搜索建议)，pois (地点信息列表) | ### 周边搜索 根据用户传入关键词以及坐标location，搜索出radius半径范围的POI地点信息。 | 输入 | keywords (搜索关键词)，location (中心点经度纬度)，radius (搜索半径，非必须) | | ---- | ---- | | 输出 | pois (地点信息列表) | ### 详情搜索 查询关键词搜或者周边搜获取到的POI ID的详细信息。 | 输入 | id (关键词搜或周边搜获取的poiid) | | ---- | ---- | | 输出 | 地点详情信息 location (地点经纬度)，address (地址)，business_area (商圈)，city(城市)，type (地点类型) 等 |