医疗MCP服务器 一个实现模型上下文协议（MCP）的服务器，为AI助手提供访问医疗数据和医学信息工具的能力。 概览 医疗MCP服务器是一个专门的服务器，它实现了模型上下文协议（MCP），以使AI助手能够访问医疗数据和医学信息工具。它让AI模型可以从权威来源检索准确且最新的医学信息。 功能特点 FDA药品信息：从FDA数据库中搜索并获取全面的药品信息 PubMed研究：从PubMed的科学文章数据库中搜索医学文献 健康主题：从Health.gov获取基于证据的健康信息 临床试验：搜索正在进行和已完成的临床试验 医学术语：查找ICD-10编码及医学术语定义 缓存：高效的缓存系统与连接池减少API调用次数并提高性能 使用跟踪：匿名使用跟踪以监控API使用情况 错误处理：强大的错误处理与日志记录 多接口支持：同时支持stdio（用于命令行界面）和HTTP/SSE接口 API文档：带有Swagger UI的交互式API文档 全面测试：广泛的测试套件，包括pytest和覆盖率报告 安装 通过Smithery安装 要通过Smithery自动为Claude Desktop安装医疗数据和医学信息服务器： bash npx -y @smithery/cli install @Cicatriiz/healthcare-mcp-public --client claude 手动安装 克隆仓库： bash git clone https://github.com/Cicatriiz/healthcare-mcp-public.git cd healthcare-mcp-public 创建虚拟环境： bash python -m venv venv source venv/bin/activate # 在Windows上: venvScriptsactivate 安装依赖项： bash pip install -r requirements.txt 设置环境变量（可选）： bash 从示例创建.env文件 cp .env.example .env 使用您的API密钥编辑.env文件（可选） 运行服务器： bash python run.py 使用 在不同传输模式下运行 stdio模式（默认，适用于命令行）: bash python run.py HTTP/SSE模式（适用于Web客户端）: bash python run.py --http --port 8000 测试工具 您可以使用新的基于pytest的测试套件来测试MCP工具： bash 使用pytest和覆盖率运行所有测试 python -m tests.run_tests --pytest 运行特定测试文件 python -m tests.run_tests --test test_fda_tool.py 测试HTTP服务器 python -m tests.run_tests --server --port 8000 为了向后兼容，您仍然可以运行旧版测试： bash 运行所有测试（旧风格） python -m tests.run_tests 测试单个工具（旧风格） python -m tests.run_tests --fda # 测试FDA药品查询 python -m tests.run_tests --pubmed # 测试PubMed搜索 python -m tests.run_tests --health # 测试健康主题 python -m tests.run_tests --trials # 测试临床试验搜索 python -m tests.run_tests --icd # 测试ICD-10编码查询 API参考 医疗MCP服务器提供了程序化API以便直接集成以及RESTful HTTP API供Web客户端使用。 RESTful API端点 在HTTP模式下运行时，以下端点可用： 健康检查 GET /health 返回服务器及其服务的状态。 FDA药品查询 GET /api/fda?drug_name=\{drug_name\}&search_type=\{search_type\} 参数： drug_name：要搜索的药品名称 search_type：要检索的信息类型- general: 基本药物信息（默认） label: 药物标签信息 adverse_events: 报告的不良事件 示例响应: json \{ "status": "success", "drug_name": "aspirin", "search_type": "general", "total_results": 25, "results": [ \{ "brand_name": "ASPIRIN", "generic_name": "ASPIRIN", "manufacturer": "Bayer Healthcare", "product_type": "HUMAN OTC DRUG", "route": "ORAL", "active_ingredients": [ \{ "name": "ASPIRIN", "strength": "325 mg/1" \} ] \} ] \} PubMed 搜索 GET /api/pubmed?query=\{query\}&max_results=\{max_results\}&date_range=\{date_range\} 参数: query: 医学文献搜索查询 max_results: 返回的最大结果数量（默认：5，最大：50） date_range: 限制为最近几年内发表的文章（例如：5 表示最近5年） 示例响应: json \{ "status": "success", "query": "diabetes treatment", "total_results": 123456, "date_range": "5", "articles": [ \{ "pmid": "12345678", "title": "糖尿病治疗的新进展", "authors": ["Smith J", "Johnson A"], "journal": "糖尿病研究杂志", "publication_date": "2023-01-15", "abstract": "本研究探讨了新的治疗选择...", "url": "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/" \} ] \} 健康主题 GET /api/health_finder?topic=\{topic\}&language=\{language\} 参数: topic: 搜索健康信息的主题 language: 内容的语言（en 或 es，默认：en） 示例响应: json \{ "status": "success", "search_term": "diabetes", "language": "en", "total_results": 15, "topics": [ \{ "title": "2型糖尿病", "url": "https://health.gov/myhealthfinder/topics/health-conditions/diabetes/diabetes-type-2", "last_updated": "2023-05-20", "section": "健康状况", "description": "关于管理2型糖尿病的信息", "content": ["糖尿病是一种疾病...", "治疗方法包括..."] \} ] \} 临床试验搜索 GET /api/clinical_trials?condition=\{condition\}&status=\{status\}&max_results=\{max_results\} 参数: condition: 要搜索的医学状况或疾病 status: 试验状态（招募中、已完成、进行中、不再招募、或全部） max_results: 返回的最大结果数量（默认：10，最大：100） 示例响应: json \{ "status": "success", "condition": "乳腺癌", "search_status": "recruiting", "total_results": 256, "trials": [ \{ "nct_id": "NCT12345678", "title": "针对乳腺癌的新治疗方法研究", "status": "Recruiting", "phase": "Phase 2", "study_type": "Interventional", "conditions": ["乳腺癌", "HER2阳性乳腺癌"], "locations": [ \{ "facility": "纪念医院", "city": "纽约", "state": "NY", "country": "美国" \} ], "sponsor": "国家癌症研究所", "url": "https://clinicaltrials.gov/study/NCT12345678", "eligibility": \{ "gender": "女性", "min_age": "18岁", "max_age": "75岁", "healthy_volunteers": "否" \} \} ] \} ICD-10 代码查询 GET /api/medical_terminology?code=\{code\}&description=\{description\}&max_results=\{max_results\} 参数: code: 要查找的ICD-10代码（如果提供了描述则可选） description: 要搜索的医疗状况描述（如果提供了代码则可选） max_results: 返回的最大结果数量（默认：10，最大：50） 示例响应: json \{ "status": "success", "search_type": "description", "search_term": "糖尿病", "total_results": 25, "codes": [ \{ "code": "E11", "description": "2型糖尿病", "category": "内分泌、营养和代谢性疾病" \}, \{ "code": "E10", "description": "1型糖尿病", "category": "内分泌、营养和代谢性疾病" \} ] \}#### 通用工具执行 POST /mcp/call-tool 请求体: json \{ "name": "fda_drug_lookup", "arguments": \{ "drug_name": "aspirin", "search_type": "general" \}, "session_id": "optional-session-id" \} 程序化 API 当以编程方式使用 MCP 服务器时，可以使用以下函数： FDA 药物查询 python fda_drug_lookup(drug_name: str, search_type: str = "general") 参数: drug_name: 要搜索的药物名称 search_type: 要检索的信息类型 general: 基本药物信息（默认） label: 药物标签信息 adverse_events: 报告的不良事件 PubMed 搜索 python pubmed_search(query: str, max_results: int = 5, date_range: str = "") 参数: query: 医学文献搜索查询 max_results: 返回的最大结果数量（默认：5） date_range: 限制为在某几年内发表的文章（例如，5 表示过去 5 年） 健康主题 python health_topics(topic: str, language: str = "en") 参数: topic: 要搜索信息的健康主题 language: 内容语言（en 或 es，默认：en） 临床试验搜索 python clinical_trials_search(condition: str, status: str = "recruiting", max_results: int = 10) 参数: condition: 要搜索的医疗状况或疾病 status: 试验状态（招募中、已完成、进行中、未招募中或全部） max_results: 返回的最大结果数量 ICD-10 代码查询 python lookup_icd_code(code: str = None, description: str = None, max_results: int = 10) 参数: code: 要查找的 ICD-10 代码（如果提供了描述则可选） description: 要搜索的医疗状况描述（如果提供了代码则可选） max_results: 返回的最大结果数量 数据源 此 MCP 服务器利用了多个公开可用的医疗保健 API： FDA OpenFDA API PubMed E-utilities API Health.gov API ClinicalTrials.gov API NLM Clinical Table Search Service for ICD-10-CM 高级版本（仍在建设中） 这是具有使用限制的免费版 Healthcare MCP 服务器。对于高级功能和更高的使用限制，请查看我们的高级版本： 无限次 API 调用 高级医疗数据工具 自定义集成 优先支持 许可证 MIT 许可证