电子邮件处理 MCP 服务器 此 MCP 服务器提供电子邮件处理功能，并集成了 MongoDB 用于语义搜索，以及 SQLite 用于高效存储和检索。 功能 从 Outlook 处理具有日期范围过滤的电子邮件 在 SQLite 数据库中存储电子邮件并进行适当的连接管理 使用 Ollama 生成向量嵌入 多邮箱支持 支持收件箱、已发送邮件文件夹，可选地支持已删除邮件文件夹 即将推出的功能 具备语义能力的电子邮件搜索 使用 LLM 进行电子邮件摘要 自动电子邮件分类 可定制的电子邮件报告 高级过滤选项 Outlook 草拟电子邮件回复 Outlook 规则建议 扩展数据库选项，集成 Neo4j 和 ChromaDB 前提条件 Python 3.10 或更高版本 本地运行 Ollama（用于嵌入） 安装 Microsoft Outlook Windows 操作系统（用于 Outlook 集成） MongoDB 服务器（用于存储嵌入） 安装 安装 uv（如果尚未安装）： pip install uv 创建虚拟环境： uv venv .venv 激活虚拟环境： Windows: .venv\Scripts\activate macOS/Linux: source .venv/bin/activate 安装依赖项： uv pip install -e . 安装 fastmcp 包： uv pip install fastmcp 确保 Ollama 本地运行且带有必需的模型： ollama pull nomic-embed-text 配置 将服务器添加到您的 Claude for Desktop 配置文件中： Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json \{ "mcpServers": \{ "outlook-email": \{ "command": "C:/Users/username/path/to/mcp-server-outlook-email/.venv/Scripts/python", "args": [ "C:/Users/username/path/to/mcp-server-outlook-email/src/mcp_server.py" ], "env": \{ "MONGODB_URI": "mongodb://localhost:27017/MCP?authSource=admin", "SQLITE_DB_PATH": "C:\\Users\\username\\path\\to\\mcp-server-outlook-email\\data\\emails.db", "EMBEDDING_BASE_URL": "http://localhost:11434", "EMBEDDING_MODEL": "nomic-embed-text", "COLLECTION_NAME": "outlook-emails", "PROCESS_DELETED_ITEMS": "false" \} \} \} \} 跟踪与监控 该服务器设计支持外部跟踪和监控解决方案。MCP 日志实现已被有意移除，以支持一个更强大的独立实施的跟踪方法。 注意：不要尝试重新实现之前的日志系统。未来将提供一个新的跟踪解决方案。 配置字段说明： command: 您虚拟环境中 Python 可执行文件的完整路径 args: 包含 MCP 服务器脚本完整路径的数组 env: 用于配置的环境变量 MONGODB_URI: MongoDB 连接字符串 SQLITE_DB_PATH: SQLite 数据库文件的绝对路径 EMBEDDING_BASE_URL: Ollama 服务器 URL EMBEDDING_MODEL: 用于嵌入的模型 LLM_MODEL: 用于 LLM 操作的模型 COLLECTION_NAME: 要使用的 MongoDB 集合名称（必需） PROCESS_DELETED_ITEMS: 是否处理来自已删除邮件文件夹的邮件（可选，默认为 "false"） disabled: 服务器是否被禁用（应设置为 false） alwaysAllow: 不需要用户确认的工具数组 autoApprove: 可自动批准的工具数组 将路径替换为您系统中的实际路径。请注意，env 部分中的 Windows 路径应使用双反斜杠。 可用工具 1. process_emails 处理指定日期范围内的电子邮件： \{ "start_date": "2024-01-01", # ISO format date (YYYY-MM-DD) "end_date": "2024-02-15", # ISO format date (YYYY-MM-DD) "mailboxes": ["All"] # List of mailbox names or ["All"] for all mailboxes \} 该工具将执行以下操作： 连接到指定的 Outlook 邮箱 从收件箱和已发送项目文件夹（如果启用，则还包括已删除项目）中检索电子邮件 将电子邮件存储在 SQLite 数据库中 使用 Ollama 生成嵌入 将嵌入存储在 MongoDB 中以进行语义搜索 Claude 中的示例用法 "Process emails from February 1st to February 17th from all mailboxes" 架构 服务器使用混合搜索方法： SQLite 数据库用于： 主要电子邮件存储 全文搜索功能 处理状态跟踪 高效过滤 如果目录不存在则自动创建 正确关闭连接以防止数据库锁定 MongoDB 用于： 向量嵌入存储 语义相似性搜索 元数据过滤 高效检索 使用后正确关闭连接 错误处理 服务器为常见问题提供了详细的错误消息： 无效的日期格式 与 Outlook 的连接问题 MongoDB 错误 带有重试逻辑的嵌入生成失败 SQLite 存储错误 自动重试的 Ollama 服务器连接问题 资源管理 服务器实施了适当的资源管理以防止问题： 在服务器运行期间保持数据库连接（SQLite 和 MongoDB）打开，以防止“无法对已关闭的数据库进行操作”错误 仅在服务器关闭时通过 atexit 处理程序关闭连接 使用析构函数和上下文管理器作为后备，确保对象被垃圾回收时关闭连接 连接管理旨在平衡资源使用与操作可靠性 对外部服务（如 Ollama）的强大重试逻辑以处理临时连接问题 安全注意事项 服务器仅处理指定邮箱中的电子邮件 所有数据都存储在本地（SQLite）和 MongoDB 中 除了调用本地 Ollama 服务器外，没有其他外部 API 调用 需要用户明确批准才能处理电子邮件 通过 MCP 接口不暴露敏感电子邮件数据 调试 如果您遇到问题： 验证电子邮件是否成功处理（检查 process_emails 响应） 确保 Ollama 服务器正在运行以生成嵌入 检查 SQLite 数据库是否可访问 确认 MongoDB 连接正常工作