# The Tavily MCP server provides: - search, extract, map, crawl tools - Real-time web search capabilities through the tavily-search tool - Intelligent data extraction from web pages via the tavily-extract tool - Powerful web mapping tool that creates a structured map of website - Web crawler that systematically explores websites ### Helpful Resources - on combining

Google Maps Location services, directions, and place details # Google Maps MCP Server MCP Server for the Google Maps API. ## Tools 1. \`maps_geocode\` - Convert address to coordinates - Input: \`address\` (string) - Returns: location, formatted_address, place_id 2. \`maps_reverse_geocode\` - Convert coordinates to address - Inputs: - \`latitude\` (numb

# Perplexity API Platform MCP Server The official MCP server implementation for the Perplexity API Platform, providing AI assistants with real-time web search, reasoning, and research capabilities through Sonar models and the Search API. Please refer to the official for assistance with implementation. ## Available Tools ### **perplexity_search** Direct web search using the Perplexity

高德地图为实现 LBS 服务与 LLM 更好的交互，高德地图 MCP Server 现已覆盖12大核心服务接口，提供全场景覆盖的地图服务，包括地理编码、逆地理编码、IP 定位、天气查询、骑行路径规划、步行路径规划、驾车路径规划、公交路径规划、距离测量、关键词搜索、周边搜索、详情搜索等。为进一步提高开发者接入效率与体验，高德地图开放平台为开发者提供了通用级 SSE 协议 MCP 服务解决方案。 ### AMAP 高德地图 MCP SERVER CONFIG \`\`\` \{ "mcpServers": \{ "amap-amap-sse": \{ "url": "https://mcp.amap.com/sse?key=$\{your API KEY\}" \} \} \} \`\`\` ## 产品介

# Gemini API MCP Server & DeepNLP OneKey MCP Router Support ](https://deepnlp.org/store/model/image-generator/pub-gemini-google/gemini-3-pro-nano-banana-image-preview) This MCP server is a API wrapper of Official Gemini API, supports various Gemini Models (Gemini 2.5, Gemini 3 for text, images, speech, etc) | Model | OneKey MCP Router Website| | ---- | ---- | | Gemini 2.5 Flash (Nano Ba

Brave Search Web and local search using Brave's Search API # Brave Search MCP Server An MCP server implementation that integrates the Brave Search API, providing both web and local search capabilities. ## Features - **Web Search**: General queries, news, articles, with pagination and freshness controls - **Local Search**: Find businesses, restaurants, and services with detailed infor

Framelink MCP for Figma Available in: 한국어 (Korean) | 日本語 (Japanese) | 简体中文 (Simplified Chinese) | 繁體中文 (Traditional Chinese) Give your coding agent access to your Figma data.Implement designs in any framework in one-shot. Give and other AI-powered coding tools ac

Puppeteer Browser automation and web scraping # Puppeteer A Model Context Protocol server that provides browser automation capabilities using Puppeteer. This server enables LLMs to interact with web pages, take screenshots, and execute JavaScript in a real browser environment. ## Components ### Tools - **puppeteer_navigate** - Navigate to any URL in the browser - Inputs:

# 百度地图 MCP Server ## 概述 百度地图API现已全面兼容，是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。 百度地图提供的MCP Server，包含10个符合MCP协议标准的API接口，涵盖逆地理编码、地点检索、路线规划等。 依赖\`MCP Python SDK\`和\`MCP Typescript SDK\`开发，任意支持MCP协议的智能体助手（如\`Claude\`、\`Cursor\`以及\`千帆AppBuilder\`等）都可以快速接入。 ## 工具 1. 地理编码 \`map_geocode\` - 描述: 将地址解析为对应的位置坐标, 地址结构越完整, 地址内容越准确, 解析的坐标精度越高 - 参数: \`address\` 地址信息 - 输出: \`location\` 纬经度坐标 2. 逆地

# MCP Server Chart  ](https://github.com/antvis/mcp-server-chart/actions/workflows/build.yml) ](https://www.npmjs.com/package/@antv/mcp-server-chart) ](https://smithery.ai/server/@antvis/mcp-server-chart) ](https://www.npmjs.com/package/@antv/mcp-server-chart) ](https://archestra.ai/mcp-catalog/antvis__mcp-server-chart) A Model Context Protocol

A Playwright-based Node.js tool that bypasses search engine anti-scraping mechanisms to execute Google searches. Local alternative to SERP APIs with MCP server integration.

# AI Agent Marketplace Index Search MCP Server MCP Server for AI Agent Marketplace Index from DeepNLP, , allowing AI assistants to searches available AI agents Navigation Page function, tools or use cases by "keywords" or "category". such as find all the "AI coding agents", "GUI AI Agents", "Mobile Use Agent", "Desktop Use Agent", etc. ## Features - Search AI Agents by query or category, find a

Fetch Web content fetching and conversion for efficient LLM usage # Fetch MCP Server A Model Context Protocol server that provides web content fetching capabilities. This server enables LLMs to retrieve and process content from web pages, converting HTML to markdown for easier consumption. The fetch tool will truncate the response, but by using the \`start_index\` argument, you can speci

# Notion MCP Server > [!NOTE] > > We’ve introduced **Notion MCP**, a remote MCP server with the following improvements: > - Easy installation via standard OAuth. No need to fiddle with JSON or API token anymore. > - Powerful tools tailored to AI agents. These tools are designed with optimized token consumption in mind. > > Learn more and try it out This project implements an

Filesystem Secure file operations with configurable access controls # Filesystem MCP Server Node.js server implementing Model Context Protocol (MCP) for filesystem operations. ## Features - Read/write files - Create/list/delete directories - Move files/directories - Search files - Get file metadata **Note**: The server will only allow operations within directories specified via

# Firecrawl MCP Server A Model Context Protocol (MCP) server implementation that integrates with for web scraping capabilities. > Big thanks to , for the initial implementation! ## Features - Web scraping, crawling, and discovery - Search and content extraction - Deep research and batch scraping - Automatic retries and rate limiting - Cloud and self-hosted support - SSE suppor

# Figma MCP Server Guide The Figma MCP server brings Figma directly into your workflow by providing important design information and context to AI agents generating code from Figma design files. > [!WARNING] > The Figma MCP server is currently in . Some functions and settings may not yet be available. The feature may change and you may experience bugs or performance issues during the beta

Memory Knowledge graph based persistent memory system # Knowledge Graph Memory Server A basic implementation of persistent memory using a local knowledge graph. This lets Claude remember information about the user across chats. ## Core Concepts ### Entities Entities are the primary nodes in the knowledge graph. Each entity has: - A unique name (identifier) - An entity type (e.g., "

# MATLAB MCP Core Server Run MATLAB® using AI applications. The MATLAB MCP Core Server allows your AI applications to: - Start and quit MATLAB. - Write and run MATLAB code. - Assess your MATLAB code for style and correctness. ## Table of Contents - - - - - - - - ## Setup 1. Install 2020b or later and add it to the system PATH. 2. Download

# bing-image-search-mcp |](https://www.deepnlp.org/store/mcp-server/mcp-server/pub-AI-Hub-Admin/bing-image-search-mcp) | ](https://www.deepnlp.org/store/mcp-server/mcp-server/pub-AI-Hub-Admin/bing-image-search-mcp) | MCP Server of Bing Image Search With No Access Key Requested. This MCP server is a mcp wrapper of pypi package Bing Image Search MCP, which requires no access key and provid

# Semgrep MCP Server ](https://lmstudio.ai/install-mcp?name=semgrep&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5zZW1ncmVwLmFpL21jcCIsImhlYWRlcnMiOnsiQXV0aG9yaXphdGlvbiI6IkJlYXJlciA8WU9VUl9IRl9UT0tFTj4ifX0%3D) ](cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=semgrep&config=eyJjb21tYW5kIjoidXZ4IiwiYXJncyI6WyJzZW1ncmVw

Google Drive 服务器 此 MCP 服务器与 Google Drive 集成，允许列出、读取和搜索文件。 组件 工具 search 在 Google Drive 中搜索文件 输入：query (字符串)：搜索查询 返回匹配文件的文件名和 MIME 类型 资源 该服务器提供对 Google Drive 文件的访问： 文件 (gdrive:///) 支持所有文件类型 Google Workspace 文件会自动导出： 文档 → Markdown 表格 → CSV 演示文稿 → 纯文本 图表 → PNG 其他文件以原始格式提供 快速开始 创建一个新的 Google Cloud 项目 启用 Google Drive API 配置 OAuth 同意屏幕（测试时选择“内部”即可） 添加 OAuth 范围 https://www.googleapis.com/aut

# Search1API MCP Server A Model Context Protocol (MCP) server that provides search and crawl functionality using Search1API. ## Prerequisites - Node.js >= 18.0.0 - A valid Search1API API key (See **Setup Guide** below on how to obtain and configure) ## Installation (Standalone / General) 1. **Clone the repository:** \`\`\`bash git clone https://github.com/fatwang2/search1api-mcp.gi

# Perplexity Ask MCP Server An MCP server implementation that integrates the Sonar API to provide Claude with unparalleled real-time, web-wide research. Please refer to the official for assistance with implementation. # High-level System Architecture *Credits: DeepWiki powered by Devin* ## Tools - **perplexity_ask** - Engage in a conversation with the Sonar

EverArt AI image generation using various models # EverArt MCP Server Image generation server for Claude Desktop using EverArt's API. ## Install \`\`\`bash npm install export EVERART_API_KEY=your_key_here \`\`\` ## Config ### Usage with Claude Desktop Add to Claude Desktop config: #### Docker \`\`\`json \{ "mcpServers": \{ "everart": \{ "command": "do

MCP DingDing Bot MCP Server 用于 DingDing Bot API，支持发送和接收钉钉/钉钉消息通知及互动。 功能 消息通知：发送各种类型的钉钉消息（文本 / Markdown） 工具 send_text_message 向钉钉群发送纯文本消息 输入参数： text (字符串)：文本内容 atAll (可选布尔值)：是否 @ 所有成员 send_markdown_message 向钉钉群发送 Markdown 格式的消息 输入参数： title (字符串)：消息标题 text (字符串)：Markdown 内容 atAll (可选布尔值)：是否 @ 所有成员 设置 钉钉机器人令牌 创建一个钉钉群聊机器人： 进入群设置 > 群机器人管理 创建一个自定义机器人 保存 webhook URL 和密钥 与 Claude De

lark-tools-mcp MCP 服务器为 AI 编码代理（如 cursor）提供与飞书相关的操作 飞书MCP插件 通过打通飞书与cursor，向LLM提供读取文档、发送消息、合同审批、数据处理等能力。可能会有意想不到的组合方式。 创建自建应用 MCP服务运行基于token，需要创建一个应用并做发布 https://open.feishu.cn/document/server-docs/api-call-guide/terminolog 然后对应用进行文档授权，这一步较为繁琐，参考文档，选择合适的方案：https://open.feishu.cn/document/uAjLw4CM/ugTN1YjL4UTN24CO1UjN/trouble-shooting/how-to-add-permissions-to-app 运行服务 拷贝 .env.example 为 .env 文件 修改

mailmodo-mcp 这是一个 TypeScript 项目，实现了用于 Mailmodo 与 Claude Desktop 及其他支持 MCP 的客户端集成的消息控制协议 (MCP) 服务器。 前提条件 Node.js（建议 v20 或更高版本） npm（随 Node.js 一起提供） 安装 通过 Smithery 安装 要通过 Smithery 自动安装适用于 Claude Desktop 的 Mailmodo 集成服务器： bash npx -y @smithery/cli install @mailmodo/mailmodo-mcp --client claude 手动安装 克隆仓库： bash git clone https://github.com/mailmodo/mailmodo-mcp.git cd mailmodo-mcp 安装依赖项： bash n

Hunter.io MCP 服务器 这是一个与 Hunter.io API 集成的模型上下文协议（MCP）服务器，提供了查找和验证电子邮件地址的功能。 功能 使用域名和姓名信息查找电子邮件地址 验证电子邮件地址的可送达性和有效性 设置 本地设置 克隆此仓库 安装依赖项： npm install 根据 .env.example 创建一个 .env 文件，并添加您的 Hunter.io API 密钥： HUNTER_API_KEY=your_api_key_here 构建服务器： npm run build 启动服务器： npm start Docker 设置 克隆此仓库 创建一个包含您的 Hunter.io API 密钥的 .env 文件 使用 Docker Compose 构建并运行： docker-compose up -d MCP 配置 要使

Calendar AutoAuth MCP 服务器 一个用于 Claude Desktop 中 Google 日历集成的支持自动认证的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。该服务器使 AI 助手能够通过自然语言交互来管理 Google 日历事件。 功能 创建带有标题、时间、描述和位置的日历事件 通过事件 ID 检索事件详情 更新现有事件（标题、时间、描述、位置） 删除事件 列出指定时间范围内的事件 完全集成 Google 日历 API 简单的 OAuth2 认证流程，支持自动浏览器启动 支持桌面应用程序和服务端应用凭据 全局凭据存储以方便使用 安装与认证 通过 Smithery 安装 要通过 Smithery 自动安装适用于 Claude Desktop 的 Calendar AutoAuth 服务器： npx -y @smithery/cli i

什么是快递100 MCP Server? 快递100 MCP Server是快递100推出的国内首个兼容MCP协议的物流信息服务平台。快递100旗下百递云·API开放平台的核心服务现已全面支持MCP协议。开发者通过简单配置即可快速接入快递查询、运费预估、智能时效预估（含全程与在途模式）等核心功能。其AI Agent不仅显著降低了开发过程中物流数据服务调用的门槛，提高了开发效率，还增强了对各大行业的物流数据赋能，助力其创新与发展。 核心功能 快递查询 快递100API开放平台，提供查询全球3000+物流公司轨迹查询的能力。 输入：物流单号 输出：物流轨迹信息包含物流时间节点和轨迹详情 快递价格预估 通过快递100大数据分析，根据快递公司、收寄件地址和重量来预估快递公司运费价格。 输入：收件地址、寄件地址、快递公司名称、包裹重量 输出：预估快递寄件价格 智能时效预估（全程模式）

MCP Jira 集成 该项目将 Claude AI 与 Jira 集成，以自动化和增强项目管理任务。 功能 核心功能 通过 MCP 协议创建和管理 Jira 问题 基于 API 密钥的身份验证 用于 AI 交互的标准请求/响应格式 Jira 集成功能 创建和更新问题 基本的冲刺跟踪 项目和看板管理 搜索和检索问题 要求 Python 3.8 或更高版本 具有 API 令牌的 Jira 账户 有效的 MCP 实现 设置 克隆仓库 在 .env 文件中配置环境变量： JIRA_URL=https://your-domain.atlassian.net JIRA_USERNAME=your.email@domain.com JIRA_API_TOKEN=your_api_token PROJECT_KEY=PROJ API_KEY=your_secure_api_key # 用

Instagram DM MCP 服务器 一个用于 Instagram 私信功能的 MCP（Model-Consumer Protocol）服务器，使用 fastmcp 和 instagrapi 构建。该服务器使 AI 助手能够读取和发送 Instagram 私信。 当前版本：1.3.5 功能 从您的 Instagram 收件箱中读取带有完整对话信息的最近私信 向 Instagram 用户发送私信 简单问候资源（示例功能） 带有状态信息的健康检查端点 正确的日志记录到 stderr 以避免 JSON 解析问题 支持多种认证方法，包括环境变量 安装 作为 npm 包安装（推荐） 全局安装包： npm install -g instagram-dm-mcp 运行设置脚本以安装 Python 依赖项： instagram-dm-mcp-setup 在 Claude Deskto

Fireflies MCP 服务器 Fireflies.ai API 的 MCP 服务器，支持会议记录的检索、搜索和摘要生成。 功能 会议记录管理：检索并搜索会议记录，提供过滤选项 详细信息：获取特定会议记录的全面详细信息 高级搜索：查找包含特定关键词或短语的会议记录 摘要生成：以不同格式生成会议记录的简洁摘要 工具 fireflies_get_transcripts 检索会议记录列表，并可选择过滤 输入： limit (可选数字)：返回的最大记录数 from_date (可选字符串)：开始日期，ISO 格式 (YYYY-MM-DD) to_date (可选字符串)：结束日期，ISO 格式 (YYYY-MM-DD) 返回：包含基本信息的记录对象数组 fireflies_get_transcript_details 获取特定会议记录的详细信息 输入： transcr

Gmail AutoAuth MCP 服务器 用于 Claude 桌面版中集成 Gmail 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持自动身份验证。该服务器使 AI 助手能够通过自然语言交互来管理 Gmail。  功能 发送带有主题、内容、附件和收件人的电子邮件 主题行和邮件内容完全支持国际字符 通过高级 MIME 结构处理按 ID 读取电子邮件消息 查看电子邮件附件信息（文件名、类型、大小） 使用各种条件（主题、发件人、日期范围）搜索电子邮件 全面的标签管理功能，包括创建、更新、删除和列出标签 列出所有可用的 Gmail 标签（系统和用户定义） 列出收件箱、已发送或自定义标签中的电子邮件 将电子邮件标记为已读/未读 将电子邮件移动到不同的标签/文件夹

扫地机器人控制MCP Server English | 中文 科沃斯核心API现已全面兼容MCP协议，是全球首家兼容MCP协议的机器人服务商。 科沃斯已经完成了4个核心API接口和MCP协议的对接，包括设备列表查询、清扫控制、回充控制和工作状态查询。 作为全球首家支持MCP协议的清洁机器人服务商，科沃斯MCP Server发布后，智能体开发者仅需简单配置，就可以在大模型中快速接入机器人服务，实现查询、清扫、回充等能力。 大幅降低了智能体应用开发过程中调用机器人控制服务相关能力的门槛，显著提升了智能体应用的开发效率。 工具 设备列表查询 获取用户绑定的所有机器人列表。 Input: 无参数 Returns: \{ "status": 0, "message": "success", "data": [ \{ "nickname": "机器人昵称", \

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请提供需要翻译的英文技术文档内容。

人生教练 MCP 项目 一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的智能人生教练系统，提供 12 位知名人生教练的专业提示词和智能对话功能。 功能特性 智能人生教练对话 - 12 位知名人生教练提供专业建议 多角度思考 - 支持多位教练同时分析问题 动态教练选择 - 根据问题类型智能匹配最合适的教练 可用教练 教练专长领域适用场景李笑来认知科学应用个人成长、学习方法苏格拉底启发式对话思辨、哲学思考杰伊·福雷斯特系统动力学系统思维、反馈机制镜像的我个人记忆分析自我对话、反思思辨之神逆向思考逻辑分析、漏洞发现大卫·休谟真相拷问深度思考、批判性思维问题的考古学家问题本质挖掘复杂问题分析炼金士情绪转化负面情绪处理史蒂夫·乔布斯产品思维用户体验、完美主义查理芒格多元思维投资思维、智慧决策CBT心理学家认知行为疗法心理健康、情绪调节埃隆·马斯克第一性原理创新思维、颠覆式思

这是一个简历生成工具

智能二维码生成器 (Smart QR Code Generator) 功能描述 这是一个可以将任意文本转换为二维码图片的MCP工具。支持URL、联系方式、普通文本等多种内容格式。 使用方法 输入格式： 直接输入要编码的文本内容 示例输入： https://modelscope.cn/ 输出结果： 返回生成的二维码图片，可直接扫描使用

电子邮件处理 MCP 服务器 此 MCP 服务器提供电子邮件处理功能，并集成了 MongoDB 用于语义搜索，以及 SQLite 用于高效存储和检索。 功能 从 Outlook 处理具有日期范围过滤的电子邮件 在 SQLite 数据库中存储电子邮件并进行适当的连接管理 使用 Ollama 生成向量嵌入 多邮箱支持 支持收件箱、已发送邮件文件夹，可选地支持已删除邮件文件夹 即将推出的功能 具备语义能力的电子邮件搜索 使用 LLM 进行电子邮件摘要 自动电子邮件分类 可定制的电子邮件报告 高级过滤选项 Outlook 草拟电子邮件回复 Outlook 规则建议 扩展数据库选项，集成 Neo4j 和 ChromaDB 前提条件 Python 3.10 或更高版本 本地运行 Ollama（用于嵌入） 安装 Microsoft Outlook Windows 操作系统（用于 Outlook

Teamwork MCP 一个连接到Teamwork API的MCP服务器，提供了一个简化的接口来与Teamwork项目和任务进行交互。 功能 连接到Teamwork API 检索项目和任务 创建、更新和删除任务 RESTful API端点 错误处理和日志记录 用于与Cursor及其他应用程序集成的MCP服务器 前提条件 Node.js (v14.17或更高版本，推荐18+甚至更好的最新LTS版本) npm 或 yarn 具有API访问权限的Teamwork账户 可用的Teamwork MCP工具 通过MCP服务器可获得以下工具： 项目工具 getProjects - 从Teamwork获取所有项目 getCurrentProject - 获取当前项目的详细信息 createProject - 在Teamwork中创建新项目 任务工具 getTasks - 从Teamwork

A2A ⚡ MCP 代理 该项目展示了两种不同的代理通信方法： 主控程序 (MCP) - 一种基于中心服务器的方法，其中代理通过中央服务器进行通信 代理到代理 (A2A) - 一种去中心化的点对点方法，其中代理直接相互通信 安装 创建并激活虚拟环境： bash python -m venv venv source venv/bin/activate # 在 Windows 上: venvScriptsactivate 安装依赖项： bash pip install -r requirements.txt 使用 MCP 服务器和代理 启动 MCP 服务器： bash python cli.py run-mcp-server 在单独的终端中，启动一个或多个 MCP 代理： bash python cli.py run-mcp-agent --agent-id agen

MCP 交互服务 这是一个使用 FastMCP 库实现的 MCP 服务，旨在与像 Cursor、Windsurf 等 AI 工具进行交互。当 AI 工具在调用大型语言模型时需要用户输入或选择选项时，可以调用此 MCP 服务。 核心目的 该插件的核心目的是实现 AI 工具（如 Cursor 和 Windsurf）与用户之间的高频通信和确认。它通过以下方式显著提高了 AI 交互的效率和效果： 减少资源浪费：通过允许用户在 AI 提交到可能错误的解决方案路径之前确认或重定向 AI 的方法，该插件最小化了浪费的 API 调用和计算资源。 最大化资源利用率：每次对 Cursor 或 Windsurf 的 API 调用都变得更加高效，因为 AI 可以在继续之前验证其理解和方法是否正确。 防止注意力分散：通过早期确认方法，该插件有助于保持对正确解决方案路径的关注，而不是将注意力转移到错误